周忠和

中国科学院院士

中国科学院古脊椎动物与古人类研究所研究员

　　人们在小时候都是“好奇宝宝”，喜欢问这问那，后来慢慢习惯于特定的社会规则和约束，以及考卷上的标准答案，好奇心逐渐被压制了。所以，倘若一个人在比较宽松、鼓励自由探索的环境中成长，在成年后也可以保持好奇心。

　　我们应该如何让更多孩子保留对科学的好奇心，进而对科学产生兴趣？

　　科普工作十分重要。但我认为，科普并不仅仅是指解释科学知识，讲述知识背后的科学家故事同样很重要。

　　需要强调的是，科学家精神有很丰富的内涵，要想讲好科学家故事，还是要回到“人物”本身。

　　我过去做过很多关于科学家精神的报告，这里举个袁隆平先生的例子。除了爱国、奉献等大家比较熟悉的，袁隆平先生也是一位求真务实、具备质疑精神的科学家。20世纪50年代，我国“一边倒”学苏联，遗传学领域奉行米丘林、李森科的理论。袁隆平先生做了3年研究后，始终没有进展，就开始对他们的东西产生了疑问，由此开始学习孟德尔、摩尔根等的遗传学定律，并将其用于育种中，为后来的杂交水稻研究奠定了重要基础。另外，袁隆平先生也“不玩命”。他本人说过“我从来没有累倒在稻田里”，科研之余也会下下棋、打打牌。

　　不管是做出过科学发现的古人，还是当代的科学家，中国有很多值得挖掘的科学家和科学故事。但千万不要“脸谱化”叙述，否则未来没人愿意当科学家。

鄂维南

中国科学院院士

北京大学讲席教授

　　知识传授在AI时代将变得不甚适合，因为课堂教育呈单一模式、学习耗时长、课程体系老化，不适合年轻人的学习习惯。上海交大人工智能学院有教授正探索做智能体，能把关于人工智能的教学资源个性化地推送给每个人。人工智能产出的教学资源或许目前还没达到顶尖名校教师的水平，但胜在迭代速度非常快，按照这个速度，有可能在一两年之内，优质的教育资源会实现平权化。此外，继续教育会变得常态化，第一学位、第一专业的重要性大幅度下降。

　　那么，大学里还能教什么？比如数学教育，核心要培养的是学生严谨的思维能力和抽象能力等，为什么我们的学生学了那么多数学课，但是你跟他谈起来，发现没有数学修养，原因就是我们过去只教他们工具、教他们知识。未来知识变得更易得时，更要教育学生知道知识在哪里，如何提问题，比如从科研的角度，我们需要让学生了解科研是怎么进步到今天的。有的科研人员思维方式是经验驱动，也有的是要找基本原理，这是两种非常不一样的思维方式，那这样的科研文化是什么？这些我们现在的课程都没有。

　　教育常要回应社会发展的需求，人才培养中缺乏专门的课程来“讨论问题”，比如现在人类社会面临哪些挑战？中国发展面临哪些挑战？气候、环境、地缘政治、食品安全、健康……这些不是概念，而是由很多具体的问题组成的。把工业软件、高端机床、高端仪器材料等领域的问题往下拆解，其中有很多应用数学可以解答的问题，但是我们应用数学界只有非常少的人了解这些问题。

孙昌璞

中国科学院院士

中国工程物理研究院研究生院院长

　　我念大学的时候，在当时大家都不做科研的氛围中，还能在本科期间发表文章。但是我有成功的地方，也有不成功的地方。比如有一天我在学习量子力学的时候，我就想，量子力学怎么好像从来都不讲“力”的概念呢？后来我就通过学习，领悟到怎么理解量子力学中的力，比如我们常说的化学键，其实就是量子力学中的力。我自己推导出这个东西后，当时非常开心。结果投稿以后，编辑回复我，说早在1937年，别人就已经发现这个了。那是理查德·费曼（诺贝尔物理学奖得主）发表的第一篇文章，后来引出一个定理，叫费曼-海尔曼定理。

　　多少年后，我在科学研究中又重新回到了这些问题。我差不多是中国最早研究几何位相的人，就跟这段经历有关。

　　所以创新这个东西，你不能着急。我现在经常和我的学生们说：你发现了那些“人咬狗”的东西，肯定是重要的，但那些重要的东西很多都不是原创的。没关系，你年轻的时候就把这些当做一个创造的过程。不是你做每一件事情都要创新的，但这个锻炼和积累的过程是重要的。大家不要怕尝试，要敢于多想、多试着去做。

　　我的老师杨振宁先生曾师从美国氢弹之父爱德华·泰勒。他回忆泰勒时说，泰勒的思想非常活跃，经常在走廊里拦住人说：我今天有个很好的想法，然后大讲一通。他一天能有10个想法，其中有9个半都是错的。但这没关系，他只要有一个想法是对的，就非常了不起。

潘建伟

中国科学院院士

中国科学技术大学常务副校长

　　推动量子信息技术健康有序发展，以下3点至关重要：

　　第一，要防止泡沫的产生。尽管有不少企业宣称可以在金融、蛋白质模拟等复杂计算领域提供量子计算服务，但实际上相关技术报道中仅演示了小规模的量子算法。当前量子计算机的硬件水平尚无法在具有实用价值的问题上体现量子优势，距离大规模商用还很遥远。

　　夸大其词的宣传会误导公众和投资人对量子计算产生不切实际的期望。从长期来看，这会打击整个社会对量子计算甚至量子信息技术的信心。为防止泡沫产生，学术界有责任通过各种方式向公众介绍量子技术的真实水平，帮助他们形成对量子技术发展前景的理性预期。

　　第二，量子信息技术的发展需要长期的资金支持。其中，稳定的政府投入是量子信息技术长期发展的基本保障。量子信息技术的研发尚不能完全通过市场化来筹集资金，美国、欧盟、英国及中国等主要经济体形成共识，近年来大幅增加了政府在量子信息研发方面的资金投入。与此同时，来自民间的投入是将新兴技术推向现实应用的重要驱动力。近年来对量子信息技术的民间投资已开始活跃，其中包括谷歌、IBM、微软、英伟达等科技巨头，加速了量子计算从实验室到产业应用的迭代步伐。

　　第三，广泛且积极的全球合作至关重要。国际学术交流一直是推动科学技术发展不可缺少的动力，量子力学的发展历史充分印证了这一点。

　　（资料来源于科学网）