——记北京交通大学计算机科学与技术学院教授周雪忠

李 莉　户 万　

　　北京交通大学计算机科学与技术学院教授周雪忠致力于中医药与人工智能（AI）的交叉研究，通过AI技术发掘中医临床疗效证据、揭示中药治疗的科学原理，并利用大模型等AI技术实现中医辨证论治辅助诊疗，提升中医临床诊疗服务能力与水平。这种融合不仅为中医学注入科技活力，更推动其科学化发展，使千年中医智慧在现代医疗中持续发挥独特价值。周雪忠认为，AI与中医药的结合将助力传统医学突破发展瓶颈，在全球健康领域展现无可替代的临床与科学价值。

敏于求知 步履不停

　　周雪忠出生于浙江温州永嘉的山村，自幼接触山间采药治病的传统，对中医药智慧产生浓厚兴趣。凭借坚韧毅力走出山村，他先后在兰州大学、浙江大学完成计算机专业本硕博学业，后于中国中医科学院博士后出站，并任教于北京交通大学。

　　自2000年开始，就读博士研究生期间，周雪忠在导师吴朝晖院士指导下开启人工智能与中医药的交叉研究历程，参与研制集成医学文献、疾病、中药和方剂等数据库资源的中医药多库融合系统，支持构建中医科学数据资源平台。他的博士论文聚焦中医证候与基因关联的文本挖掘与分子网络机制研究，为后续开展中医病证方药的网络医学研究奠定基础。做博士后研究期间，周雪忠在合作导师刘保延和姚乃礼主任医师指导下，开展基于数据挖掘与真实世界临床数据的重大慢病诊疗规律与名老中医经验传承研究，有幸能接触到国医大师的真实临床病例数据，并能够与诸多临床专家进行面对面交流与讨论，深化了他对中医个体诊疗临床价值与中医显著临床疗效的理解。

　　医学人工智能是一个特殊领域，需要研究人员深刻理解医学与人工智能两个领域的知识与问题，方有可能取得对医学具有深刻价值的技术和成果，中医药人工智能更具特殊性与难度。周雪忠认为，跨学科研究须将知识深度融合。从乡村少年到交叉领域先锋，他始终以开放心态联结传统智慧与现代科技，为中医药传承创新注入新动能。在团队协作下，周雪忠正书写着中医药与人工智能融合发展的新篇章。

信任无间 合作有恒

　　周雪忠在中医药与人工智能交叉研究中，与全球顶尖学者展开深度合作，推动传统医学与现代科技的融合。他与香港科技大学张连文教授长期合作，探索中医证候诊断与辅助诊疗的智能化路径；与悉尼大学约西亚·潘（Josiah Poon）等学者定期线上交流，拓展中医药人工智能在新药研发等方面的新领域。美国东北大学艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西（Albert-László Barabási）教授是匈牙利裔美国物理学家、美国科学院院士，以研究复杂网络而闻名。周雪忠于2011年慕名访学，在巴拉巴西教授指导下，利用网络医学方法开展症状群的分子网络机制研究，成果发表于《自然·通讯》（Nature Communications），成果为中医异病同治与同病异治等重要理论科学内涵的揭示提供了重要基础。

　　近年来，周雪忠与巴拉巴西教授组建的跨国研究团队（含南京信息工程大学甘晓博士等）开展中医药网络医学研究，成果发表于《科学·进展》（Science Advances），并入选“2023年度中医药十大学术进展”。研究首次通过人类蛋白质网络拓扑邻近关系，揭示中医“辨证论治”的科学机制：中药-症状的临床疗效与药物靶标、疾病蛋白在网络中的空间邻近性显著相关。

　　周雪忠指出，“说明白、讲清楚中医临床疗效”是中医核心科学问题。传统辨证论治中的“随症加减”原则，本质是动态调整药症组合以实现精准个体干预。联合团队建立的网络医学方法初步实现了从分子网络层面“说明白中医临床疗效”的目标。“期望随着高质量中医临床大数据的不断积累，以临床疗效为导向，开展中医药理论与诊疗方法的机制与机理研究，能帮助我们揭开更多中医药核心理论的神秘面纱，进一步阐释其科学内涵。”周雪忠满怀期待。

洞悉前沿 凝心筑梦

　　在科研这条漫长而充满挑战的道路上，周雪忠一直步履不停，深耕中医药人工智能研究20余载，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等国家级项目20余项。他自2004年起参与构建中医药首个医学术语本体库，推动中医药信息化进程；2007年主导创建中医临床数据仓库与决策支持系统，实现真实世界数据规范化治理与决策利用；此后聚焦真实世界数据挖掘、知识图谱及网络医学研究，为中医临床证据发现与疗效机制解析奠定方法学基础。其成果发表于《自然·通讯》（Nature Communications）、《科学·进展》（Science Advances）和《人工智能医学》（Artificial Intelligence in Medicine）等著名期刊，谷歌学术搜索（Google Scholar）总被引超8200次，入选2022—2023年度爱思唯尔中医学高被引学者；获国家科技进步奖二等奖1项、省部级奖十余项，彰显学术影响力。

　　“近期《新英格兰医学杂志》AI专刊谈到了人工智能在医学领域中的核心作用问题，其中一个在证据发现效率与水平提升上，另一个是通过人工智能手段揭示医学背后的内涵与生物学机制。在用人工智能发现科学机制上，我们入围十大学术进展的研究成果，就是其中一个例子，但在此基础上，我们还有许多工作要做。”周雪忠说。

　　为此，周雪忠团队与天士力、江苏康缘药业等企业展开合作，共同探索证候基因、分子网络机制与新药发现等前沿领域。在学术层面，他与中国中医科学院、北京中医药大学、湖北中医药大学和河南中医药大学等科研机构及高校建立了全面的合作关系，涵盖了从临床疗效评价、病证方药机制和临床辅助诊疗等的全链条人工智能研究。当前，团队正努力研发名老中医辨证论治大模型，与高校和企业合作开发个体化临床辅助诊疗算法与系统；陆续研发了灵丹大模型、中医脾胃病诊疗大模型等技术，临床处方推荐性能准确率超过80%，相关成果已发表于国际著名期刊；正聚焦优化辅助诊疗系统易用性，助力基层中医诊疗水平提升。