丁奎岭

中国科学院院士

上海交通大学校长

　　一所大学的声誉由什么决定？正是对这个问题的思考，决定了我们改革的方向。高校的声誉并不取决于各类排行榜的排名，而是取决于毕业的校友，取决于所培养的人才对社会的贡献度。

　　国家最高科学技术奖设立至今，共有37位科学家获奖，其中5位是上海交大校友，但他们是上海交大几十年前培养的人才，未来国家最高科学技术奖的名单中还会出现我们的校友吗？这个问题考问的就是我们的人才培养质量，尤其是本科生培养。今年学校将在学科调整的总体布局上，进一步调整招生结构，优化招生和人才培养资源的分配方式，加大力度培养国家发展战略最急需、最紧缺的人才。回顾上海交大的办学历史，可以用“因图强而生，因改革而兴，因人才而盛”来概括。这里的“人才”，既是指我们培养的学生，也是指学校集聚、培养的师资队伍——那些“培养人才的人才”。

　　实际上，上海交大过去几年的本科生招生，已经出现微妙的结构变化。数据显示，近年来学校为上海市集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业输送的人才总量全市第一。而过去3年，学校累计增加了近500个招生名额，今年还将增加150个招生名额。这些名额除了主要投放在人工智能、集成电路等国家重点急需的硬科技领域之外，还会围绕“健康中国”国家战略，大幅增加医学院的招生名额，今年上海交大医学院招生数将超过1000人。

黄荷凤

中国科学院院士

浙江大学医学院院长

　　发育源性疾病理论的研究主要有三大方向。

　　一是深入发病机制的基础研究。就像计算机系统存在底层代码，表观遗传修饰异常正是发育源性疾病的“程序漏洞”。当前学界对胚胎发育期的基因表达调控机制认知仍存在大片盲区，只有破解这些生命初始阶段的“源代码”，才能找到精准干预的靶点。

　　二是建立大规模队列研究，整合多组学数据库。发育源性疾病的流行病学调查既往以回顾性分析研究为主，亟须整合资源，针对各类可能引起发育源性疾病的暴露因素开展大规模前瞻性队列研究。此外，开展临床干预性试验研究也十分必要。

　　三是促进研究成果的临床转化。发育源性疾病理论为提升国民健康质量提供了重要突破口。这个理论揭示，通过表观遗传机制，人口健康质量可实现代际传递。当前医学界亟需将基础研究转化为可落地的三级预防策略，通过“关口前移”的健康管理模式，为每个生命周期的关键窗口提供精准守护。

　　只有建立覆盖全生命周期的健康管理体系，从胚胎发育到老年阶段实施全程干预，才能真正实现“健康中国”战略中代际健康水平持续提升的目标。

孙友宏

中国工程院院士

“地壳一号”万米大陆科学钻机项目研发总负责人

　　站在地球一隅，你有没有想过，脚下的土地曾是一片汪洋，或是山势连绵、林海莽原？地质变迁，沧海桑田，蕴藏着科学原理。

　　人类世世代代生活在地球上，却对它的内部所知甚少。探知脚下土地亿万年的变化，需要实施科学钻探工程，给地球做一系列“微创手术”。如果建造若干条通往地球深部的通道，就能将人类的“视距”向地球内部延伸数千米甚至上万米，通过岩心获得地壳运动及其演化的真实信息。如果在钻孔内布设长期观测仪器，动态实时观测地球内部，我们便能回答为何会有沧海桑田。

　　目前，深地观测仍然挑战重重。为克服深部井下高温、高压、高腐蚀、高应力、狭小空间等多种极端苛刻环境限制，我国科学家正在努力提升仪器系统的微型化、集成度及稳定性，努力建设以深井井群为基础、井中观测为核心的多井孔深地观测网。未来，深地探测将开创人类对地观测的新手段与新平台，有效提升地震与火山活动、缓慢地质作用过程等自然灾害监测预警能力，推动深地资源勘探开发、环境保护、国防军事安全等领域不断发展。

　　越来越多的证据表明，地球表层发生的现象，根子在深部；缺了深部研究，地球系统就无法理解，而且越是大范围、长尺度，越是如此。在科研创新之路上，会有更多科技工作者向我们脚下的地球深深扎根，让科学钻探工作结出服务国家发展和百姓生活的累累硕果。

郑南宁

中国工程院院士

西安交通大学教授

　　如今，大量的智能机器应用于人类社会的各个角落，几乎所有层面。机器行为研究关注的是智能机器，而非传统的机械。它的研究范围包含机器行为生成的人工设计、智能体如何凭借经验产生行为，还有机器行为的可解释性和智能体如何根据场景响应机器行为等。

　　由于机器不同于生命体，它的进化可以突破某种生命体的局限性，而且可进化的机器行为可以传播至群体广泛的机器行为存在，也可能受到某些限制，阻止其传播，机器可表现出非常不同于有机进化的轨迹。比如进化后的无人驾驶算法，可以共享至无人驾驶汽车群体，实现行为能力的传播。对此，我们对人与智能机器的行为关联做了一个小结：

　　1.机器塑造了人类行为：在社会系统中引入智能机器可以改变人类行为的方式，智能机器具有改变社会结构的潜力。

　　2.人类塑造了机器行为：人类通过对人工智能系统进行主动输入或被动行为观察的训练塑造机器行为，使用算法直接改变机器的行为。

　　3.人机混合协同行为：大多数人工智能算法在复杂的混合系统中与人类共存的领域发挥着重要作用，如何分析和刻画这类复杂系统中人机交互的属性和行为，包括合作、竞争和协调都是至关重要的问题。

　　（资料来源于科学网）