——记东北石油大学.非常规油气研究院副教授田善思

郑 心  张利霞

　　在松辽盆地广袤的黑土地之下，亿万年前沉积的有机质正悄然沉睡。它们并非尘封的遗迹，而是蕴藏着国家能源安全关键密钥的“烃源岩”。作为非常规油气生成的母体，烃源岩的品质、演化程度与生烃潜力，直接决定着页岩油、致密油等战略资源的可采规模。可以说，能源的未来，就藏在这些毫米级的页岩孔隙之中。

　　当前，我国原油的对外依存度仍然很高，因此加快非常规油气勘探开发已成为保障能源自主可控的必由之路。在这场关乎国运的能源突围战里，没有硝烟，却有无数科研工作者在分子尺度上攻坚克难。东北石油大学非常规油气研究院副教授田善思，便是深耕其中的一员。十余年坚守油气地球化学领域，他携手团队通过高精度地球化学分析与分子标志物追踪技术，精细刻画松辽盆地青山口组等主力烃源岩的生烃史与排烃效率。“我们的工作就像在给地球做CT一般，去了解地下‘油藏工厂’的‘生命指征’，以扎实的数据支撑‘陆相页岩油革命’的工程部署。”他适时补充道。如今，田善思团队已实现对陆相页岩生烃—赋存—可动性的全链条表征，其关于松辽盆地青一段页岩油甜点预测的关键参数体系，更被纳入行业技术指南。在他看来，每一次对烃源岩样品的精细解析，都是在为国家能源安全添一块基石——微观世界的光，终将照亮宏观战略的前路。

求学问道，锚定科研坐标

　　千百年来，辽阔的黑土地都如同一本边角起皱的大书，既承载着豪情满怀的东北文明发展，也浸润着我国工农业发展的血汗。所以这片土地对任何一位国人而言，都蕴含着难以割舍的独特情感，而对于田善思则更为显然，因为这里是他科学志业的原点。高考后便走入东北石油大学的他或许不曾想到，自己日后将以分子尺度的精密工具，重新解读这片土地的秘藏能源。

　　人生中，或许再难有一段时光比与书香结伴的日子更为闪亮，田善思的记忆中也是这样。每每谈及几年硕士求学岁月，他总是难掩对为他打下学术根基的薛海涛教授的感谢。这位深耕烃源岩地球化学30余载，尤以陆相页岩生烃动力学见长的前辈，在他初出茅庐时的不吝指教，不仅帮助他系统掌握了有机碳、热解、气相色谱、生物标志化合物及碳同位素分析等核心技术，也使他初步建立起“有机质—生烃—排烃”的逻辑链条。“我还记得薛老师常说，‘岩石不会说谎，但需要用正确的语言去倾听’。”此谆谆教诲在日后的岁月中、在田善思的心里，逐渐转化为对数据本真性的敬畏，这也为他奠定了日后面对科研工作的严谨底色。

　　博士阶段，田善思则考入中国石油大学（华东），师从卢双舫教授——我国陆相页岩油理论体系的重要奠基人。卢教授提出的“源储共生、甜点控产”模型，突破了传统海相页岩油评价范式，为我国非常规油气勘探提供了原创性理论支撑。站在巨人的肩膀上，田善思则选择重点聚焦页岩油赋存状态与可动性机制，参与国家科技重大专项“陆相页岩油富集规律与甜点评价”，足迹遍及松辽、鄂尔多斯、准噶尔三大盆地，累计分析岩心样品逾千块，构建起国内首个覆盖低熟—高熟全演化序列的页岩油地球化学数据库。这段经历不仅拓展了他的多尺度研究视野，更在他心中刻下一句箴言：“中国页岩油，必须走自己的路。”

　　而这份信念与雄心，最终被东北石油大学非常规油气研究院教授柳波所赏识，田善思也顺势接到了母校抛来的橄榄枝。这一次，他毫不犹豫地学成归校，并将研究重心转向微观孔隙结构与流体行为的耦合表征。由于柳教授长期致力于页岩纳米孔隙成像与力学响应研究，其团队在聚焦离子束-扫描电镜（FIB-SEM）与原位力学测试方面积累深厚。因此，在这一基础上，田善思得以将宏观地球化学参数与微观物理结构贯通，逐步形成“多模态融合、智能驱动”的技术路径。而学校党委书记付晓飞始终强调的“科研要面向国家急需、服务油田现场”的战略导向，则成为其后续成果转化的关键推力。

　　支撑田善思在科研道路上高歌且行的行程中，也不乏家人的牵挂与陪伴。妻子曾芳，作为东北石油大学人工智能学院的骨干教师，主攻智能感知领域，常以自动化视角反哺地质问题。二人在拓展事业版图过程中的携手同行，让田善思无论何时回忆起来都心生暖意。“我们常常交流讨论问题，她会说，你研究的是岩石的‘内在逻辑’，我负责让它‘开口说话’。”也就是在二人如此的跨学科对话中，悄然孕育出了一套改变表征节奏的智能系统。

破壁创新，深耕“10分钟革命”

　　2025年，田善思作为核心完成人，凭借“基于孔隙结构智能表征的页岩油赋存状态评价方法”项目，荣获中国发明协会发明创业奖项目奖一等奖。这一荣誉，非一日之功，而是团队近十年在“识别难、评价慢、指导弱”行业困局中持续突围的结晶。

　　长期以来，我国陆相页岩油开发面临两大瓶颈：其一为储层孔隙尺度跨越微米至纳米，结构高度非均质，传统单一手段难以完整刻画；其二则是页岩油以溶胀态、吸附态、游离态多元共存，赋存状态不清导致压裂设计盲目，成本居高不下。正如大庆油田冯子辉总工程师所言：“我们不是缺资源，而是缺看清资源的眼睛。”

　　对此，田善思团队创新性提出了“全尺度智能表征”新范式。他们集成扫描电镜（SEM）、能谱（EDS）、低场核磁共振（LF-NMR）等多源数据，构建了孔隙智能识别模型；又引入卷积神经网络（CNN）训练AI自动识别含油孔隙特征；并耦合分子动力学模拟，反演不同成熟度条件下油分子在黏土矿物表面的吸附能与扩散系数；最终开发出具有完全自主知识产权的“页岩油赋存状态智能分析系统”，使单样分析时间由30分钟压缩至3分钟，综合识别准确率达97%。相关软件已获国家计算机软件著作权登记。

　　然而，真正的突破不在实验室，而在压裂现场。因此，近期田善思团队计划将技术前移至“岩穴”——即井场岩心快速处理单元。得益于与师弟董振涛的长期合作，加上曾芳自动化团队的协同攻关，他们将共同推出“5+1+3+1”智能化工作流，即5分钟完成现场薄片制备与预处理；1分钟通过激光荧光快速判别含油性分布；3分钟同步获取孔隙形貌、矿物组成、脆性指数及力学参数；1分钟生成地质工程一体化评价报告。全流程仅需10分钟，彻底终结了“采样—送检—等待—决策”长达月余的传统周期。如今，软件部分已基本完成，硬件部分正在搭建，预期达到工程师在井场上即可获知此段页岩的甜点位置、可压裂性指数与预期产能，实现“边钻边评、即评即压”的目标。初步估计，采用此技术指导的井段，有望实现在维持同等初期日产水平的条件下，减少压裂液用量，缩短有效裂缝长度，即“以少胜多、降本增效”。

　　这一成果与后续延伸，恰与国家能源战略同频共振。《“十四五”现代能源体系规划》明确提出：“加快陆相页岩油商业化开发，推动智能化、绿色化技术集成应用。”而据国家能源局统计，在“十四五”收官冲刺之际，大庆古龙页岩油年产量突破100万吨，提前完成大庆古龙陆相页岩油国家级示范区年产量任务目标，这之中智能化甜点预测技术贡献显著。田善思团队的工作，正是这场“中国式页岩油革命”中不可或缺的微观引擎。